Data Structure and Algorithm

This free App on Data Structure covers most important topics with full Description using Easy example and Diagrams. this Subject is very Helpful in Exam, Viva, Gate. All Chapter are Related to each other so after keeping it in mind all Content are Arranged with Step by Step.

The best app for Exam, college and in programs. If you are a student It will help to learn a lot.

This useful App lists 130 topics in 5 chapters, totally based on practical as well as a strong base of theoretical knowledge with notes written in very simple and understandable English.

Consider this App as a quick note guide which professors use in a classroom. The App will help in faster learning and quick revisions of all the topics.

Some of the topics Covered in the app are:

1. Introduction to Algorithms

2. Efficiency of algorithm

3. Analysis of insertion sort

4. Insertion sort

5. The divide-and-conquer approach

6. Analyzing divide-and-conquer algorithms

7. Asymptotic notation

8. Asymptotic notation in equations and inequalities

9. Standard notations and common functions

10. The hiring problem

11. Indicator random variables

12. Balls and bins

13. Probabilistic analysis and further uses of indicator random variables

14. Streaks

15. The on-line hiring problem

16. Overview of Recurrences

17. The substitution method for recurrences

18. The recursion-tree method

19. The master method

20. Proof of the master theorem

21. The proof for exact powers

22. Floors and ceilings

23. Randomized algorithms

24. Heaps

25. Maintaining the heap property

26. Building a heap

27. The heapsort algorithm

28. Priority queues

29. Description of quicksort

30. Performance of quicksort

31. A randomized version of quicksort

32. Analysis of quicksort

33. Lower bounds for sorting

34. Counting sort

35. Radix sort

36. Minimum and maximum

37. Selection in expected linear time

38. Bucket sort

39. Selection in worst-case linear time

40. Stacks and queues

41. Linked lists

42. Implementing pointers and objects

43. Representing rooted trees

44. Direct-address tables

45. Hash tables

46. Hash functions

47. Open addressing

48. Perfect hashing

49. introduction to binary search tree

50. Querying a binary search tree

51. Insertion and deletion

52. Randomly built binary search trees

53. Red-Black Trees

54. Rotations of red black tree

55. Insertion in red black tree

56. Deletion in red black tree

57. Dynamic order statistics

58. Augmenting a Data Structure

59. Interval Trees

60. Overview of Dynamic Programming

61. Assembly-line scheduling

62. Matrix-chain multiplication

63. Elements of dynamic programming

64. Longest common subsequence

65. Optimal binary search trees

66. Greedy Algorithms

67. Elements of the greedy strategy

68. Huffman codes

69. Theoretical foundations for greedy methods

70. A task-scheduling problem

71. Aggregate analysis

72. The accounting method

73. The potential method

74. Dynamic tables

75. B-Trees

76. Definition of B-trees

77. Basic operations on B-trees

78. Deleting a key from a B-tree

79. Binomial Heaps

80. Operations on binomial heaps

81. Fibonacci Heaps

82. Mergeable-heap operations

83. Decreasing a key and deleting a node

84. Bounding the maximum degree

85. Data Structures for Disjoint Sets

86. Linked-list representation of disjoint sets

87. Disjoint-set forests

88. Analysis of union by rank with path compression

89. Representations of graphs

90. Breadth-first search

91. Depth-first search

92. Topological sort

93. Strongly connected components

94. Minimum Spanning Trees

95. Growing a minimum spanning tree

96. The algorithms of Kruskal and Prim

97. Single-Source Shortest Paths

98. The Bellman-Ford algorithm

99. Single-source shortest paths in directed acyclic graphs

100. Dijkstra's algorithm

101. Difference constraints and shortest paths

102. Shortest paths and matrix multiplication

103. The Floyd-Warshall algorithm

Algorithms is part of computer science & software engineering education courses and information technology degree programs of various universities.

App trên dữ liệu Cấu trúc miễn phí này bao gồm hầu hết chủ đề quan trọng với đầy đủ Mô tả sử dụng dễ dàng ví dụ và biểu đồ. Chủ đề này là rất hữu ích trong thi, Viva, Gate. Tất cả các chương có liên quan đến nhau nên sau khi giữ nó trong tâm trí tất cả các nội dung được sắp xếp với Step by Step.

Các ứng dụng tốt nhất cho kỳ thi, cao đẳng và trong các chương trình. Nếu bạn là một sinh viên sẽ giúp học được rất nhiều.

Đây App hữu ích liệt kê 130 chủ đề trong 5 chương, hoàn toàn dựa trên thực tế cũng như một nền tảng vững chắc của kiến ​​thức lý thuyết với các ghi chú viết bằng tiếng Anh rất đơn giản và dễ hiểu.

Xem xét ứng dụng này như một hướng dẫn lưu ý nhanh chóng mà giáo sư sử dụng trong lớp học. App sẽ giúp trong việc học nhanh hơn và sửa đổi nhanh chóng của tất cả các chủ đề.

Một số trong những chủ đề được bảo hiểm trong ứng dụng bao gồm:

1. Giới thiệu về thuật toán

2. Hiệu quả của thuật toán

3. Phân tích các sắp xếp chèn

4. Sắp xếp chèn

5. Phương pháp phân chia-và-chinh phục

các thuật toán phân chia-và-chinh phục 6. Phân tích

7. ký hiệu tiệm cận

8. ký hiệu tiệm cận trong các phương trình và bất bình đẳng

9. ký hiệu tiêu chuẩn và chức năng chung

10. Vấn đề tuyển dụng

11. Chỉ số biến ngẫu nhiên

12. Balls và thùng

13. Phân tích và tiếp tục sử dụng xác suất của biến ngẫu nhiên chỉ số

14. Vệt

15. Các trực tuyến tuyển dụng vấn đề

16. Tổng quan về tái phát

17. Phương pháp thay thế cho tái phát

18. Phương pháp đệ quy cây

19. Phương pháp tổng thể

20. Bằng chứng về định lý tổng thể

21. Các giấy tờ chứng minh cho sức mạnh chính xác

22. Sàn và trần nhà

23. các thuật toán ngẫu nhiên

24. Heaps

25. Duy trì tài sản đống

26. Xây dựng một đống

27. Các thuật toán sắp xếp vun đống

28. Ưu tiên hàng đợi

29. Mô tả quicksort

30. Thực hiện quicksort

31. Một phiên bản ngẫu nhiên của quicksort

32. Phân tích các quicksort

33. giới hạn thấp hơn để phân loại

34. Đếm loại

35. Radix sort

36. tối thiểu và tối đa

37. Lựa chọn trong thời gian tuyến tính dự kiến

38. Bucket sort

39. Lựa chọn trong trường hợp xấu nhất thời gian tuyến tính

40. Ngăn xếp và hàng đợi

41. danh sách liên kết

42. Thực hiện con trỏ và các đối tượng

43. Đại diện cây bắt nguồn

44. bảng trực tiếp địa chỉ

45. bảng Hash

46. ​​chức năng Hash

47. Mở địa chỉ

48. Perfect băm

49. giới thiệu về cây tìm kiếm nhị phân

50. Truy vấn một cây tìm kiếm nhị phân

51. Chen và xóa

52. cây tìm kiếm nhị phân ngẫu nhiên xây dựng

53. Cây đỏ đen

54. Xoay của cây đỏ đen

55. Chen trong cây đỏ đen

56. Xóa trong cây đỏ đen

57. thống kê theo thứ tự động

58. Tăng cường biện một cấu trúc dữ liệu

59. Interval Trees

60. Tổng quan về lập trình động

61. hội dòng lịch

nhân 62. Matrix chuỗi

63. Các yếu tố của quy hoạch động

64. dãy chung dài nhất

65. cây tìm kiếm nhị phân tối ưu

66. Các thuật toán tham lam

67. Các yếu tố của chiến lược tham lam

68. mã Huffman

69. cơ sở lý thuyết cho các phương pháp tham lam

70. Một vấn đề nhiệm vụ lịch

71. Phân tích tổng hợp

72. Các phương pháp kế toán

73. Phương pháp tiềm năng

74. bảng động

75. B-Trees

76. Định nghĩa của B-cây

77. hoạt động cơ bản trên B-cây

78. Xóa một chìa khóa từ một cây-B

79. nhị thức Heaps

80. Các thao tác trên đống nhị thức

81. Fibonacci Heaps

82. hoạt động có thể trộn-đống

83. Giảm một chìa khóa và xóa một nút

84. Bao quanh các khối mức độ tối đa

85. Cấu trúc dữ liệu cho các tập hợp không giao nhau

86. Liên Kết danh sách đại diện của các tập hợp không giao nhau

87. rời nhau thiết lập rừng

88. Phân tích các công đoàn theo cấp bậc với khả năng nén đường

89. Cơ quan đại diện của đồ thị

tìm kiếm 90. Chiều rộng đầu tiên

tìm kiếm 91. Độ sâu-đầu tiên

92. loại tôpô

93. thành phần liên thông mạnh

94. Cây tối thiểu Spanning

95. Trồng một cây bao trùm nhỏ nhất

96. Các thuật toán của Kruskal và Prim

97. Single-Nguồn Shortest Path

thuật toán 98. Các Bellman-Ford

99. Độc nguồn đường đi ngắn nhất trong đồ thị không chu trình có hướng

100. Thuật toán Dijkstra

101. hạn chế sự khác biệt và những con đường ngắn nhất

102. con đường ngắn nhất và phép nhân ma trận

thuật toán 103. Các Floyd-Warshall

Thuật toán là một phần của khóa học giáo dục kỹ thuật khoa học và phần mềm máy tính và chương trình đào tạo công nghệ thông tin của các trường đại học khác nhau.